支撑智慧城市的大数据技术是什么？物联网不能基于单个事件（单个观察或传感器的读数）来触发活动。需要利用专家系统和数学模型，综合异构来源的多种信息，对观察到的数据进行过滤、汇聚和数据挖掘，参考历史数据，考虑事件间的相关性和上下文感知，进行分析推理，给出决策。大数据的挑战，数据管理，数据来自不同地方和不同标准，数据量大小、结构形式、实时性等要求不同，增加采集、编索与整合的困难，需要对传统的数据传输工具ETL(提取、转换和加载）流程进行重新设计。数据存储，传统的集中式数据库、数据仓库系统已经不能有效的处理大数据的存储和分析，需要分布式处理；数据计算，大量的仿真和计算任务必须协调数百个参数，为了处理具有高维特征的图像等多媒体数据，将高维数据看成位于一个相对低维子流形（局部具有欧氏空间性质的空间）上，利用流形的性质将数据降维后度量与处理。压缩感知利用"数据是稀疏可压缩"的先验知识，使大数据转换为更有效的"稀疏表达"。数据的呈现需要可视化最终甚至是中间的计算结果，可能需要脑机工程技术，以便组合自动计算（机器）和高级智能获得更直觉的洞察力。数据分享与访问控制，安全与隐私保护。

智慧城市有大量的数据，电力、交通、通信、消防、工业等等，这些行业产生了大量的数据，关键是能不能共享，我们现在建立了很多垂直系统和应用，我们最大的问题是不能实现共享，这就影响到我们对智慧城市的管理，未来城市本身基础设施建设比较容易，关键是怎么能把这些数据应用起来，所以智慧城市更需要管理者的大智慧。现在很多的智慧城市都和云城市联系在一起，北京有祥云工程、上海由云海计划，都是，最后无线城市、数字城市、宽带城市、感知城市是智慧城市的必要条件；智慧城市是城镇化进程的下一阶段，是城市信息化的新高度，是现代城市发展的愿景；智慧城市每天产生大量的数据，大数据的收集、存储和分析处理及使用对智慧城市是很大的挑战，这不仅是技术也是法律和政策需要关注的问题；大数据的挖掘对智慧城市的经济发展和社会管理是无形的生产资料，大数据价值的合理共享和利用将创造巨大的财富；创新智慧城市的数据管理，从数据管理中打造智慧城市新兴产业和服务业！