零售药店融合监管系统

本产品是在“人工智能+双随机”的信用监管模式上,构建零售药店主体基础数据和风险监测模型,开发的零售药店融合监管小程序。产品采用强学习分辨能力的分类预测机器学习模型,将以迭代决策树为机器学习的梯度提升算法创新运用于监管实践,以风险点为导向,对药店主体进行全数据风险研判,反复校验预测出高风险药店主体,并通过数据积累和模型学习,持续提升风险研判精准度。对高风险、低风险药店主体进行分类并形成标签,精准推送高风险药店主体名单。建立零售药店监督检查相关制度和表格,优化检查流程,实现一表通查。整合以零售药店为监管对象的相关监管资源,实现一次检查涵盖零售药店所有经营门类,更好地将药品、医疗器械、化妆品、食品等监管融入大市场监管范畴,实现多业务一次联合通查,以及行政检查全流程电子化、无纸化操作,提高检查效率。初步形成风险监管、智慧监管、精准监管“三位一体”的融合监管新产品。