本产品是在“人工智能+双随机”的信用监管模式上，构建零售药店主体基础数据和风险监测模型，开发的零售药店融合监管小程序。产品采用强学习分辨能力的分类预测机器学习模型，将以迭代决策树为机器学习的梯度提升算法创新运用于监管实践，以风险点为导向，对药店主体进行全数据风险研判，反复校验预测出高风险药店主体，并通过数据积累和模型学习，持续提升风险研判精准度。对高风险、低风险药店主体进行分类并形成标签，精准推送高风险药店主体名单。建立零售药店监督检查相关制度和表格，优化检查流程，实现一表通查。整合以零售药店为监管对象的相关监管资源，实现一次检查涵盖零售药店所有经营门类，更好地将药品、医疗器械、化妆品、食品等监管融入大市场监管范畴，实现多业务一次联合通查，以及行政检查全流程电子化、无纸化操作，提高检查效率。初步形成风险监管、智慧监管、精准监管“三位一体”的融合监管新产品。