【方案概述】

利用大数据、机器学习等技术，采集源自互联网、政府、第三方数据平台和企业的各类与企业相关的经营、信用、监管等信息，形成企业信用基础大数据库，构建企业信用风险预警指标体系和企业信用风险预警模型，打造一个基于深度学习的企业风险预警系统，为企业提供智能化、精准化的企业信用风险预警服务，同时提升企业和政府的宏观决策和风险防控能力，营造良好的营商环境，激发市场活力，促进经济持续、稳定发展。

【业务价值】

• 解决飞速增长的市场监管任务与有限的市场监管资源之间的矛盾，实现市场主体违法风险提前预测，提高监管人员监管精准度与工作效率，提升市场监管部门的监管效能，提升市场监管相关部门风险防控工作水平。
• 基于消费投诉等日常信息分析，将企业经营过程信用与企业公共信用结合，实现企业动态信用分析，增强居企业与居民的诚信意识，提高居民幸福指数。
• 以信用监管为基础、趋势监管为补充，营造公平竞争的市场环境和法治化、便利化的营商环境；建立全市统一的基于双随机一公开事中事后监管机制。

【成功案例】

1.佛山市信用公示系统

2.佛山市市场监督应用市场主体风险智能监测平台