【成果简介】
本项目致力于研发一种具有卓越智能和自适应性的深度学习软件。该软件使用深度神经网络和机器学习算法,利用人物正面照以及语音合成“活”过来的虚拟人,通过与大语言模型交互完成对话。
【技术特点】
自然语言处理(NLP):利用先进的NLP技术,使虚拟人能够理解和生成自然语言文本。
语言大模型技术:通过大语言模型技术,以提供更加智能的回应。
多领域适用:可以应用于客户服务、虚拟助手、在线教育、医疗保健等各种领域。
虚拟人定制:仅用一张图片以及10几分钟训练得到虚拟人形象以及声音特征进行对话
【应用范围】
老龄陪伴:多虚拟人定制,让老年人能与在外的亲人对话,,关注老年人心理健康陪伴。
客户服务:提供24/7的客户支持,快速响应用户查询和解决问题。
教育:用于个性化学习支持,回答学生问题和提供知识。
医疗保健:协助患者预约、解释医学信息和监测健康状况。
【市场前景】
随着人工智能技术的不断发展,虚拟人对话系统在多个领域的需求不断增加。这种系统可以提高效率、降低成本,并提供更好的用户体验,因此市场前景广泛。
【效益分析】
本项目的成功将带来多重效益,包括提高客户满意度、降低客服成本、提升教育质量和改善医疗服务。这将有助于企业提高效益并扩大市场份额。