【成果简介】

本项目旨在研发一款智慧路灯精准运维产品。通过收集路灯的基础运行数据，利用先进的机器学习技术预测路灯的运行状况，从而为运维人员提供精准的维修工单和任务，降低因运维不及时所导致的市民不信任与经济损失。

【技术特点】

• 数据采集：利用高速接口与市政各平台互通，拉取运维所需数据信息

• 高效的数据处理：对原始数据进行深度清洗、特征工程，确保数据的质量

• 先进的机器学习模型：结合传统机器学习与深度学习算法，实现精确、快速的物联网设施状态预测

• 智能调度系统：根据预测需求生成维修计划和路线，提高运维效率

【应用范围】

各公共照明场所以及学校、企业等

【市场前景】

国家“十四五”规划和2035年远景目标纲要中明确指出，要“分级分类推进新型智慧城市建设”“建设智慧城市和数字乡村”。可以预见在未来5-10年内，各省市级单位都将更新智能的物联网设施，以推动智慧城市的建设。随着智慧城市的不断推进，对于智能路灯的需求也日益增长。同时，路灯运维技术也有利于降低公共设施的维护成本，为我们的产品提供了有力的市场驱动力。

【效益分析】

• 降低维修成本：预测性维护减少了不必要的巡检和突发故障的处理成本

• 提高市民满意度：减少因路灯故障带来的不便，提高城市形象